KEYETECH_机器学习_深度学习_科亿科技_科亿云_让AI落地_边缘端计算设备_IoT平台

产品特性

一站式服务

开箱即用，涵盖了AI训练全流程，包含了数据处理、模型训练、仿真测试、管理、转换部署等功能，可灵活使用一个或者多个功能。

全流程管理

配合科亿自主研发的边缘端设备（各细分行业的AI视觉检测设备、边缘端计算设备），帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。

算法全面

全面支持缺陷、异常、分类、分割、OCR等类型任务，根据行业细分，内置了30余种算法，满足用户对视觉检测不同的任务需求。

性能强大

底层应用服务充分利用了云计算与存储技术优势，同时为训练平台提供的硬件设备全部采用了高性能GPU服务器和存储设备。

数据安全

采用SaaS交付模式，各用户数据安全隔离。完善的云端数据后台管理技术与制度，保证用户的数据安全性。

操作简便

界面友好易用，参数配置简单快速，零代码开发，简单操作训练出需要的模型。

产品架构

科亿AI云训练平台在充分利用云计算、云存储技术优势下，通过分布式集群技术自主搭建而成。架构主体主要可分为七大模块，分别为用户终端、统一接入服务、基础平台、应用服务、数据中心和保证服务安全正常运行的服务治理跟安全监控模块。

架构优势

性能强大

以高性能GPU服务器和存储设备为平台架构基石。

数据安全

采用SaaS交付模式搭建软件体系架构，各用户数据安全隔离。

低成本

平台主体采用B/S模式为用户提供服务，用户无需再增添其它成本。

完善的后勤保障体系

提供强大可搜索的在线帮助文档，支持在线反馈，同时支持这些操作接入到小程序。

功能模块

数据集管理

通常来讲，人工智能三要素包括数据、算法和算力。数据的质量会影响模型的精度，一般来说，大量高质量的数据更有可能训练、仿真出高精度的AI模型。科亿AI云训练平台提供海量数据存储服务，用户可以根据任务进行上传、下载、查询、删除等操作来管理自己的数据集（包括图片、标注文件集）。

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在线标注

人工智能在计算机领域中被定义为一种可以根据人类需求做出合理行为的计算机程序。为了实现人工智能，需要将人类的理解和判断能力传授给计算机，使其具备类似人类的识别能力。AI数据标注正是在这一过程中扮演重要角色，通过为机器学习的原始数据打上标签，让计算机不断识别这些数据的特征，从而达到自主识别的目的。科亿云训练平台提供在线标注功能，同时支持如Label Me等线下标注工具的标注格式统一。

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